Start
Dlaczego StethoMe
Dane kliniczne i publikacje

Dane kliniczne i publikacje

StethoMe powstało w oparciu o najnowszą wiedzę naukową i wieloletnie badania prowadzone w renomowanych ośrodkach medycznych i w ramach programów pilotażowych. Efektem są liczne publikacje naukowe w renomowanych czasopismach naukowych.

Zobacz publikacje

Wyniki badań i parametry mierzone przez StethoMe®

StethoMe posiada system analizy dźwięków osłuchowych oparty na certyfikowanych medycznych algorytmach sztucznej inteligencji.

Algorytmy wykrywają, klasyfikują i określają intensywność nieprawidłowych dźwięków osłuchowych (na skali od 0 do 100) takich jak:

furczenia
świsty
rzężenia drobnobańkowe
rzężenia grubobańkowe

Dokonują pomiarów:

częstości oddechu (RR)
stosunku czasu trwania wdechu do wydechu (I/E ratio)
tętna (BPM)

Projekt PRI

Najnowsze badanie obserwacyjne StethoMe prowadzone w ramach projektu Udoskonalenie systemu StethoMe poprzez wdrożenie personalizowanego indeksu oddechowego (PRI) do monitorowania funkcjonowania układu oddechowego oraz podsystemu wspomagającego decyzję i selekcję pacjentów (POIR.01.01.01-00-0648/20-00) objęło aż:

612

pacjentów, w tym 170 z astmą i 131 z mukowiscydozą

Projekt PRI, POIR.01.01.01-00-0648/20-00

zaangażowanych lekarzy

Projekt PRI, POIR.01.01.01-00-0648/20-00

Ponad 46 tys.

wykonanych i przeanalizowanych przez lekarzy badań

Projekt PRI, POIR.01.01.01-00-0648/20-00

W ramach badania udowodniono, że StethoMe jest skutecznym narzędziem dokumentującym epizody zaostrzenia astmy i może być z powodzeniem stosowane w monitorowaniu pacjentów z chorobami przewlekłymi, zastępując część tradycyjnych wizyt w gabinecie. Ponad 97% lekarzy uznało StethoMe za przydatne lub bardzo przydatne rozwiązanie w opiece domowej nad pacjentami z chorobami przewlekłymi układu oddechowego w szczególności u dzieci.*

* Wyniki ankiety przeprowadzonej wśród lekarzy testujących rozwiązanie w ramach projektu.

Sprawdź przykładowe nagrania StethoMe®

Za pomocą StethoMe można wykonać dwa rodzaje badań osłuchowych: badanie jednopunktowe (kontrola astmy) lub pełne badanie płuc.

Tryb

Kontrola astmy

Tryb ten przeznaczony jest do profilaktycznego badania przesiewowego. Wybierając go pacjent wykonuje badanie w jednym punkcie.

Celem badania jest w prosty sposób wykrycie pierwszych symptomów zaostrzenia astmy, pojawienie się świstów i furczeń oraz zmiany w parametrach fizjologicznych takich jak częstość oddechu, stosunek czasu trwania wdechu do wydechu i tętna.

chłopiec, 2 lata, zaostrzenie astmy dziewczynka, 8 lat, zaostrzenie w trakcie diagnostyki astmy

Tryb

Pełne badanie płuc

W trakcie pełnego badania płuc, w zależności od wieku pacjenta, badanie jest wykonywane w 6–8 punktach. W przypadku tego badania wykrywane są wszystkie dodatkowe dźwięki osłuchowe: świsty, furczenia, rzężenia drobnobańkowe, rzężenia grubobańkowe. Dokonywane są również pomiary takich parametrów fizjologicznych jak częstość oddechu, stosunek trwania czasu wdechu do wydechu i tętno.

chłopiec, 7 lat, zaostrzenie astmy chłopiec, 11 lat, zapalenie płuc

Wizualizacja dźwięków

Wyniki uzyskane przy użyciu StethoMe prezentowane są w formie graficznej w postaci spektrogramu. To łatwa do interpretacji wizualizacja zarejestrowanych dźwięków osłuchowych.

Dowiedz się, co oznaczają wyniki uzyskane za pomocą StethoMe. Zapoznaj się z nagraniami na naszym kanale YouTube.

Publikacje naukowe

W StethoMe przykładamy olbrzymią wagę do nauki jaka stoi za naszymi rozwiązaniami. Wyniki naszych badań publikujemy w recenzowanych czasopismach naukowych.

Journal of Pediatric Advance Research Oscillometry and Artificial Intelligence (AI) Detected Adventitious Lung Sounds During Exercise Induced Bronchoconstriction in Children

Barreto M, Tripodi S, Fracasso M, Cerocchi M, Mazzuca M, Evangelisti M, Pagani J, Guglielmi F, Parisi P.

https://doi.org/10.46889/JPAR.2026.5204

Frontiers in Physiology Artificial Intelligence Approach to the Monitoring of Respiratory Sounds in Asthmatic Patients

Hafke-Dys H, Kuźnar-Kamińska B, Grzywalski T, Maciaszek A, Szarzyński K, Kocinński J.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2021.745635/full

PLoS ONE The accuracy of lung auscultation in the practice of physicians and medical students

Honorata Hafke-Dys, Anna Bręborowicz, Paweł Kleka, Jędrzej Kociński, Adam Biniakowski

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0220606

European Journal of Pediatrics Practical implementation of artificial intelligence algorithms in pulmonary auscultation examination

Tomasz Grzywalski, Mateusz Piecuch, Marcin Szajek, Anna Bręborowicz, Honorata Hafke-Dys, Jędrzej Kociński, Anna Pastusiak, Riccardo Belluzzo

https://link.springer.com/article/10.1007/s00431-019-03363-2

ERS International Congress Performance of artificial intelligence in determining the intensity of abnormal breath sounds in asthma patients

Tomasz Grzywalski, Adam Maciaszek, Krzysztof Szarzyński, Honorata Hafke-Dys, Jędrzej Kociński, Barbara Kuźniar-Kamińska

https://erj.ersjournals.com/content/58/suppl_65/OA1291

ERS International Congress Respiratory system auscultation using machine learning - a big step towards objectivisation?

Tomasz Grzywalski, Marcin Szajek, Honorata Hafke-Dys, Anna Bręborowicz, Jędrzej Kociński, Anna Pastusiak, Riccardo Belluzzo

https://erj.ersjournals.com/content/54/suppl_63/PA2231.article-info

Respirology Capability Of Artificial Intelligence In Detecting Abnormal Paediatric Breath Sounds

Ajay C Kevat, Robert Roseby, Anaath Kalirajah, Tomasz Grzywalski, Honorata Hafke-Dys

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/resp.13777

Respiratory Research Artificial intelligence accuracy in detecting pathological breath sounds in children using digital stethoscopes

Ajay C Kevat, Anaath Kalirajah, Robert Roseby

https://respiratory-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12931-020-01523-9

ERS International Congress Accuracy of artificial intelligence in detecting pathological breath sounds in children using digital stethoscopes

Ajay C Kevat, Anaath Kalirajah, Robert Roseby

https://erj.ersjournals.com/content/56/suppl_64/4798

Pediatric Pulmonology Evaluation of an Artificial Intelligence (AI)-Based Electronic Stethoscope (ES) in Pediatric Lung Diseases.

Menard J., Bui S., Galodé F., Gallet P., Fayon M.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ppul.25963

Artificial Intelligence in Medicine Fully Interactive Lungs Auscultation with AI Enabled Digital Stethoscope

Tomasz Grzywalski, Riccardo Belluzzo, Mateusz Piecuch, Marcin Szajek, Anna Bręborowicz, Anna Pastusiak, Honorata Hafke-Dys, Jędrzej Kociński

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-21642-9_5

Conference on Agents and Artificial Intelligence - ICAART Interactive Lungs Auscultation with Reinforcement Learning Agent

Tomasz Grzywalski, Riccardo Belluzzo, Szymon Drgas, Agnieszka Cwalińska, Honorata Hafke-Dys

https://arxiv.org/abs/1907.11238

IEEE International Conference on Big Data Parameterization of Sequence of MFCCs for DNN-based voice disorder detection

Tomasz Grzywalski., Adam Maciaszek, Adam Biniakowski, JanOrwat, Szymon Drgas, Mateusz Piecuch, Riccardo Belluzzo, Krzysztof Joachimiak, Dawid Niemiec, Jakub Ptaszyński, Krzysztof Szarzyński

https://arxiv.org/pdf/1812.05888.pdf

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Joint Heart Sounds Segmentation and Murmur Detection with Masked Loss Function

Tomasz Grzywalski, Adam Maciaszek, Riccardo Belluzzo, Krzysztof Szarzyński, Mateusz Piecuch, Honorata Hafke-Dys

https://ieeexplore.ieee.org/document/9207315/

Biochemistry, Molecular Biology & Allergy Opportunities for domestic monitoring of children with an electronic stethoscope with automatic auscultation sound analysis system

Honorata Hafke-Dys, Anna Zelent

https://www.imedpub.com/proceedings/opportunities-for-domestic-monitoring-of-children-with-an-electronic-stethoscope-with-automatic-auscultation-sound-analy-5300.html

Rada Medyczna

Rada Medyczna StethoMe jest ciałem opiniodawczo-doradczym StethoMe w zakresie zdalnej opieki medycznej i telemedycyny z wykorzystywaniem rozwiązań StethoMe. Ponadto wspiera Projekt w rozwoju w kontekście badań i dowodów naukowych oraz relacji ze środowiskiem medycznym.

prof. dr hab. n. med. Andrzej Emeryk

Przewodniczący Rady Medycznej StethoMe

Pediatra, pulmonolog i alergolog, kierownik Kliniki Chorób Płuc i Reumatologii Dziecięcej II Katedry Pediatrii Uniwersytetu Medycznego w Lublinie oraz Polskiej Szkoły Aerozoloterapii, przewodniczący zarządu Oddziału Lubelskiego Polskiego Towarzystwa Alergologicznego, przewodniczący Sekcji Pediatrycznej Polskiego Towarzystwa Alergologicznego, członek Europejskiej Akademii Alergii i Immunologii Klinicznej. Zainteresowania profesora obejmują w szczególności: terapię inhalacyjną, diagnostykę oraz terapię chorób układu oddechowego i chorób alergicznych. Jest autorem ponad 600 publikacji.

Partnerzy

Uniwersytecki Szpital Dziecięcy w Lublinie

Szpital Kliniczny im. Karola Jonschera

Ministerstwo Zdrowia

Wojewódzka Stacja Pogotowia Ratunkowego w Poznaniu

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Katedra Akustyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

StethoMe i StethoMe AI to wyroby medyczne. Używaj ich zgodnie z instrukcją używania lub etykietą. Producentem i podmiotem prowadzącym reklamę jest StethoMe sp. z o.o.